Una investigación internacional liderada por la Universidad de Granada (UGR) ha logrado un avance sin precedentes en el campo de la vigilancia volcánica: el desarrollo de un procedimiento basado en Inteligencia Artificial (IA) y Teoría de la Señal capaz de predecir erupciones volcánicas con al menos doce horas de anticipación y confirmar su finalización en apenas tres horas.
El hallazgo representa un cambio estructural en la gestión del riesgo volcánico y la protección civil, al ofrecer una herramienta objetiva, automática y basada en datos sísmicos en tiempo real, con un impacto directo en la toma de decisiones de emergencia y la seguridad de las poblaciones expuestas.
Una metodología validada en volcanes activos
El sistema ya ha sido validado con éxito en erupciones reales, entre ellas la del volcán Tajogaite en La Palma (España) en 2021 y el Volcán de Fuego de Colima (México). En ambos casos, el modelo logró anticipar el inicio de la actividad eruptiva con varias horas de margen y detectar el final del proceso casi en tiempo real.
La Casa Amarilla - producciones escénicas, más información: AQUÍ
El estudio fue publicado recientemente en la revista científica Journal of Volcanology and Geothermal Research y cuenta con la participación de investigadores de la Universidad de Colima (México), el Instituto Volcanológico de Canarias (INVOLCAN) y la Universidad de Canterbury (Nueva Zelanda), consolidando una colaboración científica de alcance global.
Una herramienta para la alerta temprana
El enfoque desarrollado por la UGR se basa en el análisis simultáneo de tres parámetros sísmicos clave:
- Entropía de Shannon, que mide el nivel de desorden de las señales sísmicas. Una disminución sostenida indica que los sismos se organizan, un patrón típico previo a una erupción.
- Índice de frecuencia, que detecta cambios en las frecuencias dominantes asociadas a la dinámica del magma.
- Curtosis, especialmente eficaz para identificar eventos sísmicos impulsivos y transiciones rápidas de actividad.
La combinación de estos indicadores, procesados mediante algoritmos de inteligencia artificial, permite anticipar eventos eruptivos y caracterizar su evolución con alta precisión.
Resultados comprobados en distintos países
La técnica ha sido aplicada con éxito en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska y Oregón), Perú y Rusia. En el caso de La Palma, el método permitió pronosticar la erupción con más de nueve horas de antelación, mientras que el análisis posterior confirmó el final del proceso eruptivo en cuestión de horas.
En el Volcán de Colima, el estudio de datos sísmicos entre 2013 y 2022 evidenció la capacidad del sistema para identificar fases eruptivas intensas, crecimiento de domos de lava y transiciones hacia estados de reposo.
Mejorar la toma de decisiones y la seguridad
El impacto de esta investigación trasciende el ámbito académico. Durante la reciente crisis sísmico-volcánica en Santorini (Grecia), el equipo de la UGR actuó como asesor científico del gobierno griego y de los servicios de protección civil, contribuyendo a interpretar la naturaleza de la actividad registrada.
El proyecto está liderado por Jesús Ibáñez, profesor del Departamento de Física Teórica y del Cosmos y del Instituto Andaluz de Geofísica, y Carmen Benítez, profesora del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones.
Según los investigadores, una alerta temprana de 12 horas permitiría activar con suficiente margen los protocolos de evacuación, comunicación y respuesta institucional, salvando vidas y reduciendo el impacto social y económico de las erupciones volcánicas.
