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Equipo tecnológico podría anticipar los terremotos

Equipo tecnológico podría anticipar los terremotos

Equipo de investigadores del Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio (ERI, por sus siglas en inglés) encontró algo en estos datos que podría ayudar al campo de la investigación y que algún día podría salvar vidas


El profesor asociado de ERI Shingo Watada leyó un interesante artículo de física sobre un tema no relacionado por J. Harms del Instituto Nacional de Física Nuclear en Italia.

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El documento sugiere que los gravímetros, sensores que miden la fuerza de la gravedad local, podrían, en teoría, detectar terremotos.

"Esto me hizo pensar. Si tenemos suficientes datos sísmicos y gravitacionales de la época y lugar de un gran terremoto, podríamos aprender a detectar terremotos con gravímetros y sismómetros. Esta podría ser una herramienta importante para futuras investigaciones de fenómenos sísmicos", dijo Watada.

La técnica

Los terremotos ocurren cuando un punto a lo largo del borde de una placa tectónica que comprende la superficie de la tierra hace un movimiento repentino.

  • Eso genera ondas sísmicas que se irradian desde ese punto hasta a ocho kilómetros por segundo.
  • Estas ondas transmiten energía a través de la Tierra y alteran rápidamente la densidad del material subsuperficial que atraviesan.
  • El material denso imparte una atracción gravitatoria ligeramente mayor que el material menos denso.
  • A medida que la gravedad se propaga a la velocidad de la luz, los gravímetros sensibles pueden captar estos cambios de densidad antes de la llegada de ondas sísmicas.

"Esta es la primera vez que alguien muestra señales definitivas de terremoto con un método de este tipo. Otros han investigado la idea, pero no han encontrado señales fiables", explicó Masaya Kimura.

Y agregó: "Nuestro enfoque es único, ya que examinamos una gama más amplia de sensores activos durante el terremoto de 2011. Y utilizamos métodos de procesamiento especiales para aislar las señales gravitacionales silenciosas de los datos ruidosos".

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