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title: Inteligencia artificial permite predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de anticipación
description: Un estudio internacional liderado por la Universidad de Granada desarrolla un sistema basado en inteligencia artificial capaz de predecir erupciones volcánicas con 12 horas de antelación y confirmar su finalización en solo tres.
author: "Autor: Redacción digital"
url: https://portalnews.co/tecnociencia/inteligencia-artificial-predice-erupciones-volcanicas-12-horas
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Una investigación internacional liderada por la **Universidad de Granada (UGR)** ha logrado un avance sin precedentes en el campo de la vigilancia volcánica: el desarrollo de un procedimiento basado en **Inteligencia Artificial (IA) y Teoría de la Señal** capaz de **predecir erupciones volcánicas con al menos doce horas de anticipación** y confirmar su finalización en apenas tres horas.



El hallazgo representa un cambio estructural en la **gestión del riesgo volcánico y la protección civil**, al ofrecer una herramienta objetiva, automática y basada en datos sísmicos en tiempo real, con un impacto directo en la toma de decisiones de emergencia y la seguridad de las poblaciones expuestas.



### Una metodología validada en volcanes activos



El sistema ya ha sido **validado con éxito** en erupciones reales, entre ellas la del **volcán Tajogaite en La Palma (España) en 2021** y el **Volcán de Fuego de Colima (México)**. En ambos casos, el modelo logró anticipar el inicio de la actividad eruptiva con varias horas de margen y detectar el final del proceso casi en tiempo real.

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**Lea: [Agencia Regional de Movilidad consolida nuevo modelo para transformar la movilidad entre Bogotá y Cundinamarca](https://portalnews.co/index.php?option=com_content&view=article&id=11521&catid=19)**



El estudio fue publicado recientemente en la revista científica **Journal of Volcanology and Geothermal Research** y cuenta con la participación de investigadores de la **Universidad de Colima (México)**, el **Instituto Volcanológico de Canarias (INVOLCAN)** y la **Universidad de Canterbury (Nueva Zelanda)**, consolidando una colaboración científica de alcance global.



### Una herramienta para la alerta temprana



El enfoque desarrollado por la UGR se basa en el análisis simultáneo de **tres parámetros sísmicos clave**:



- **Entropía de Shannon**, que mide el nivel de desorden de las señales sísmicas. Una disminución sostenida indica que los sismos se organizan, un patrón típico previo a una erupción.
- **Índice de frecuencia**, que detecta cambios en las frecuencias dominantes asociadas a la dinámica del magma.
- **Curtosis**, especialmente eficaz para identificar eventos sísmicos impulsivos y transiciones rápidas de actividad.



La combinación de estos indicadores, procesados mediante algoritmos de inteligencia artificial, permite **anticipar eventos eruptivos y caracterizar su evolución con alta precisión**.



### Resultados comprobados en distintos países



La técnica ha sido aplicada con éxito en volcanes de **España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska y Oregón), Perú y Rusia**. En el caso de La Palma, el método permitió **pronosticar la erupción con más de nueve horas de antelación**, mientras que el análisis posterior confirmó el final del proceso eruptivo en cuestión de horas.



En el Volcán de Colima, el estudio de datos sísmicos entre 2013 y 2022 evidenció la capacidad del sistema para identificar **fases eruptivas intensas, crecimiento de domos de lava y transiciones hacia estados de reposo**.



### Mejorar la toma de decisiones y la seguridad



El impacto de esta investigación trasciende el ámbito académico. Durante la reciente crisis sísmico-volcánica en **Santorini (Grecia)**, el equipo de la UGR actuó como **asesor científico del gobierno griego y de los servicios de protección civil**, contribuyendo a interpretar la naturaleza de la actividad registrada.



El proyecto está liderado por **Jesús Ibáñez**, profesor del Departamento de Física Teórica y del Cosmos y del Instituto Andaluz de Geofísica, y **Carmen Benítez**, profesora del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones.



Según los investigadores, **una alerta temprana de 12 horas** permitiría activar con suficiente margen los protocolos de evacuación, comunicación y respuesta institucional, **salvando vidas y reduciendo el impacto social y económico** de las erupciones volcánicas.

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